Рис

3810 ссылок про дизайн

Нейронная сеть обучается большим количеством фотографий. Это делается, например, для распознания образов или поиска по картинкам. В нейронной сети картинки упорядочиваются по иерархии от элементарных деталей (квадрат, параллельные линии) до самих фотографий через посредство похожих деталей. Например, квадрат похож на ящик или стол. Когда мы ищем картинку, где есть квадрат, сеть первым делом предложит ящик или стол, а затем картинки на них похожие. Вот пример сети http://people.csail.mit.edu/torralba/research/drawCNN/drawNet.html Далее, какие-то шутники из Google сделали следующее: предложили нейронной сети "усилить" ту деталь, которую нашла сеть, прямо на искомой картинке. Затем повторить операцию несколько раз. Галерея от инженеров Google (то есть можно найти поинтереснее) http://goo.gl/ZSXneS Оригинальная статья http://googleresearch.blogspot.ru/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Рецепт на Python https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb Можно сделать самому https://dreamscopeapp.com выбрать фото, проскроллить в самую правую сторону и выбрать эффект Trippy - (нейронная сеть натренирована изображениями животных) извините https://dreamscopeapp.com/i/WR7gBz-lQv